일자 | 시간 | 주제 | |
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04/29 금 |
10:00~10:50 | 인공지능 기반의 빅데이터 분석기술과 언어처리기술 적용사례 및 솔루션 - 재난/재해분석, 금융/보험, 지능형 로봇, 의료분석 분석 - |
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11:00~11:50 | 인공지능 개발을 위한 기계학습과 딥러닝의 응용사례 - NLP검색, 텍스트마이닝 응용 - |
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12:00~12:50 | 인공지능 연구의 성공사례 분석 - 딥러닝을 중점으로 - 1. 인공지능 개요 (간략한 역사, 소개) 2. 사람처럼 학습하는 원동력 - 딥러닝 기술 2-1. 딥러닝 소개 2-2. 딥러닝의 핵심요소 - 컴퓨팅 파워, 빅데이터 2-3. 딥러닝의 한계와 난제 3. 인공지능 성공사례분석(Deepmind AlphaGo,IBM Watson,Apple Siri,Google Search Engine등) 4. 결론 |
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14:00~14:40 | 인공지능 기반의 지능형 자율자동차 개발 동향과 적용방안 | ||
14:40~15:20 | 인공지능 기반의 지능형 로봇 개발과 적용방안 | ||
15:40~16:20 | 인공지능 기반의 의료/헬스케어 분야 적용방안 1. 인공지능: 첨단기술(IoT/클라우드/빅데이터/로봇기술)의 총아 2. 인공지능과 의료/헬스케어: 트렌드와 전망 3. 주요 이슈들(개인정보, 의료인력 대체, 책임성) |
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16:20~17:00 | 인공지능 기반의 금융/핀테크/보험 분야 적용방안 |
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