일자 | 시간 | 주제 | |
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06/16 목 |
10:00~10:50 | 인공지능(AI)과 가상현실(VR)을 이용한 첨단 미래 의료기술의 융합과 활용방안 - 인공지능/가상현실의 핵심과 발전 방향 - 의료 분야에서의 인공지능/가상현실 응용 케이스 - 인공지능/가상현실의 활용방안 및 시사점 |
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11:00~11:50 | 인공지능을 이용한 헬스케어 및 의료정보 빅데이터 활용과 표준화 방안 | ||
12:00~12:50 | Deep Learning 을 이용한 데이터 기반 의료 데이터 분석과 활용방안 기존의 의료데이터 분석 모델 개발은 질환과 데이터의 특성에 따라 사전지식이나 주관적 경험을 기반으로 특징 설계하고 추출하는 것이 가장 중요한 역할을 하였으나 딥러닝 모델은 대량의 데이터로 부터 특징을 스스로 학습 함으로써 분석 목적에 가장 적합한 특징을 추출하고 이를 기반으로 가장 정확도가 높은 분석 모델을 구축할 수 있다. 본 강연에서는 데이터 기반 방법인 딥러닝을 이용한 의료데이터 분석의 사례를 소개하고 그 한계와 활용 가능성을 논의 하고자 한다. |
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14:00~14:50 | 가상현실을 이용한 의료분야 시물레이션 활용방안 | ||
15:00~15:50 | 인공지능(AI)기반의 지능형 로봇을 이용한 의료 및 헬스케어 - How is the machine learning AI applied to the behavior patterns of special children? - How the machine learning AI is applied to the diagnosis and training system of special children through Big Data - How does the robot utilize these technologies? |
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16:00~16:50 | 기계학습(Machine Learning) 기반의 뇌질환 진단 및 예측과 활용방안 딥러닝을 포함한 기계학습 기반의 뇌영상 분석 및 뇌질환 진단 기술에 대해 살펴보고, 현 기술의 한계 및 향후 기술 개발 방향에 대해 살펴보고자 한다. |
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