일자 | 시간 | 주제 | |
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01/17 목 |
DAY 1: | 기반기술 | |
10:00~10:50 | 최신 OpenCV 라이브러리 특징과 활용 방안 - OpenCV 라이브러리 개요 - OpenCV 4.0.0 특징 - OpenCV GPU 활용과 성능 분석 - OpenCV DNN 모듈 소개와 데모 |
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11:00~11:50 | 실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발 |
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12:00~12:50 | 딥러닝 기반 고성능 얼굴인식 개발과 적용기술 | ||
14:00~14:50 | 지능형 AR을 위한 인물 분석 AI | ||
15:00~15:50 | 딥러닝 기반 초해상도 영상복원 기술과 적용방안 | ||
16:00~16:50 | HDR(High Dynamic Range Image) 영상 취득 및 처리를 위한 컴퓨터 비전 기술 |
일자 | 시간 | 주제 | |
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01/18 금 | DAY 2: | 솔루션 개발 및 응용 | |
10:00~10:50 | < API 활용> 카메라 기반의 IoT 솔루션 개발을 위한 비전 API 활용방안 |
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11:00~11:50 | <임베디드 비전> AI at the edge - 임베디드 AI 비전 적용기술 |
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12:00~12:50 | <의료 분야> 비전 AI 기반의 의료영상인식 및 분석과 적용사례 |
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14:00~14:50 | <자율주행차 분야> 자율주행자동차를 위한 컴퓨터 비전 적용기술과 개발사례 |
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15:00~15:50 | <로봇 분야> 3차원 스캐닝 기술을 이용한 로봇비전 개발기술과 적용방안 |
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16:00~16:50 | <머신비젼 분야> 지능형 시스템을 위한 최적의 머신비젼 알고리즘 개발 및 개발 사례 •사례1: 딥러닝 기반의 임베디드 번호판 인식 •사례2: 전선표면 검사 장비 |
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