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1. 차세대 인공지능(AI)의 발전방향과 뉴로모픽(뇌신경 모방)기술을 이용한 인공지능 반도체 개발기술

 

미래 AI의 발전방향과 인공지능 반도체의 활용방안

지능형 엣지 디바이스를 위한 뉴로모픽 구조와 적용방안

모바일 전용 초소형 인공지능 프로세서'통합 인공신경망 딥러닝 처리장치(UNPU)'개발기술

모바일 환경에서의 딥러닝을 위한 모델 경량화 및 학습 알고리즘

시신경 모방 초절전 광 시냅스 반도체 소자 구현기술

임베디드 학습을 위한 뉴로모픽 하드웨어 아키텍쳐 

 

2. AI 레볼루션 컨퍼런스 'AI Computing'

 

온 디바이스 AI(On-Device AI) 개발과 적용방안

서비스형 AI (AIaaS) 개발과 데이터센터 적용방안 (IaaS, PaaS, SaaS)

클라우드 인공지능 가속기 개발과 적용방안

- ​AI HPC(고성능컴퓨팅) 인프라 구축과 솔루션 적용방안

- ​AI 엣지 컴퓨팅 활용과 이기종 컴퓨팅 플랫폼 및 시스템의 최적화 방안

- ​감성 인공지능 시스템(Emotion AI System)과 감성 컴퓨팅(Affective Computing)의 기술개발과 적용방안

- ​뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing) 기술과 칩 개발을 통한 적용방안


3. ​AI 레볼루션 컨퍼런스 'AI Deep Learning & Vision' 


인공지능 기술 기반의 Hyper Automation과 솔루션 (이미지 데이터와 OCR 기반 기술)

설명가능 딥러닝(XAI: eXplainable AI) 기술과 적용방안

- ​AI를 통한 비정형 데이터의 시각화 기술과 NLP(자연어처리) 적용방안

- ​AI 경량화 기술 (딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 가속화 방안)

AI 얼굴인식(비대면 인증) 개발기술과 솔루션 개발

- ​Vision AI를 이용한 3차원 정보 인지 및 공간 모델링

- ​Deep neural networks for legacy low-level image processing algorithms


4. ​설명 가능한 인공지능 [eXplainable AI, XAI] 개발과 산업별 적용방안


♧ 설명 가능한 AI Overview 

  - Rule induction에서부터 feature interpretation까지 -

♧ AI기반 영상이해 관련 최근 설명가능 인공지능 (XAI) 기술 소개

♧ [게임분야 서비스]

  - Self-attention을 이용한 설명가능한 강화학습과 아타리 게임에의 적용

​ [위성/항공 영상분야 서비스]

  - XAI를 이용한 위성영상 분석과 적용방안

​ [의료/헬스케어 분야 서비스]

  - XAI를 이용한 의료/헬스케어 적용 방안

​ [금융/핀테크 분야 서비스]

  - XAI를 이용한 금용/핀테크 솔루션 개발과 적용방안


5. AI 최신 트렌드 및 이슈 분석  

   (AGI, XAI, AI경량화, AI 서버리스 컴퓨팅, 비정형 데이타 처리/자동화, 뉴로모픽)


​ 인공일반지능 AGI (Artificial General Intelligence) 도입과 적용기술

  - Azure 기반 AI 슈퍼컴퓨팅과 AI 애플리케이션 개발 -

​ AI 서버리스 컴퓨팅 도입 환경과 문제점 및 해결방안

  - 서버리스 플랫폼에서의 GPU지원 및 AI 모델 추론 - 

​ AI 기반의 비정형 데이터 처리 및 자동화 플랫폼 구현방안

​ 모방학습(Imitation Learning)이론과 XAI 최신 기술 동향

​ ​인공지능 경량화 기술 온(on) 디바이스 AI

  - 딥러닝 경량화 기술과 적용방안 -

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