일자 | 시간 | 주제 | |
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02/25 목 |
DAY 1: | 'AI 최신 알고리즘과 산업별 적용방안' | |
10:00~10:50 | 딥러닝 모델 경량화 기술과 온디바이스 AI 적용방안 | ||
11:00~11:50 | 의료 인공지능 솔루션의 최신 동향과 미래 전망 | ||
12:00~12:50 | eXplainable AI (XAI)와 산업별 적용방안 - 자율주행, 법률, 군사, 금융, 의료 - |
||
14:00~14:50 | NLP 자연어처리 AI 머신러닝과 현실적인 Hybrid방식 사례 - 다양한 NLP 자연어처리 AI 알고리즘 - AI 머신러닝 기반 HYBRID 방식 모형사례 |
||
15:00~15:50 | 전이학습(Transfer Learning)과 AI 보안 감시 솔루션 적용방안 | ||
16:00~16:50 | 심층강화학습(DRL) 및 모방학습과 자율주행 시스템 적용방안 |
일자 | 시간 | 주제 | |
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02/26 금 | DAY 2: | 'AI 비젼(Computer Vision)과 산업별 적용방안' | |
10:00~10:50 | 물체 추적과 이미지 분류를 위한 심층인공신경망(DNN) 기술과 적용방안 - 스타일 트랜스퍼(Style Transfer) - 도메인 어댑테이션 |
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11:00~11:50 | 영상의 화질 개선과 컬러 프로세싱을 위한 최신 인공지능 기술과 적용방안 | ||
12:00~12:50 | 비젼 기술 산업 사례를 통한 효율적인 인공지능 개발 워크플로우 소개 | ||
14:00~14:50 | 지도학습 및 이진 딥러닝 구조 탐색 방법을 통한 딥러닝 압축기술 - 시각인식을 위한 효율적인 지도학습 및 모델 구조 |
||
15:00~15:50 | 실시간 대규모 영상 데이터 처리와 응용 | ||
16:00~16:50 | 자율주행을 위한 컴퓨터 비젼과 센서 기술 - 트렉터블 컴퓨터비젼 - 실내운전자 추척 컴퓨터 비젼 센서(캐빈, 드라이버 플릿센서) - 컴퓨터 비젼과 AR |
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