[04.21] 초거대 AI 핵심기술 이슈와 상용화를 위한 고도화 전략 > 세미나
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[04.21] 초거대 AI 핵심기술 이슈와 상용화를 위한 고도화 전략
- Open AI, DNN, AI반도체/뉴로모픽, 챗 GPT, 생성형 AI, 멀티모달 - 
세미나 개요
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주제 : [04.21] 초거대 AI 핵심기술 이슈와 상용화를 위한 고도화 전략
- Open AI, DNN, AI반도체/뉴로모픽, 챗 GPT, 생성형 AI, 멀티모달
일시 : 2023-04-21~2023-04-21 10:00~17:00
장소 : 전경련회관 컨퍼런스센터 2층, 사파이어홀(여의도 소재)/ 온라인 홈페이지
주최 : 한국미래기술교육연구원
프로그램
| 일자 | 시간 | 주제 | |
|---|---|---|---|
| 04/21 금 |
10:00~10:50 | Open AI 모델과 글로벌 기업들의 기술 선점 전략 - Open AI 언어 모델 - 글로벌 기업들의 적용사례 |
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| 11:00~11:50 | 심층인공신경망(DNN)을 이용한 최신 비전 기술과 적용방안 - Active Learning - Deepfake Detection |
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| 12:00~12:50 | 초거대 AI를 위한 AI 반도체 개발 현황 및 적용 기술 - 뉴로모픽 칩 시스템 및 프로세서 - PIM 개발 현황과 전망 |
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| 14:00~14:40 | 초거대 언어모델과 ChatGPT 개발 기술 - GPT-3부터 ChatGPT까지의 개발 기술 - ChatGPT의 한계와 앞으로의 전망 |
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| 14:40~15:20 | 생성형 AI (Generative AI) 모델 개발 기술 - 생성형 AI 알고리즘 이해 - 콘텐츠 창작을 위한 적용 모델 비교 |
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| 15:40~16:20 | 뉴로모픽 어레이 개발 기술과 적용방안 - 뉴로모픽 이미지 센서 어레이 개발 - AI 시각시스템 및 디스플레이 적용방안 |
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| 16:20~17:00 | 초거대 AI를 위한 멀티모달 모델의 데이터 문제 해결 - 멀티모달 모델의 편향 문제 - 준지도학습 (Semi-supervised Learning) - 멀티모달 모델을 위한 능동학습 (Active Learning) |
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